Вернуться к блогу
Как читать вкладку «Общая аналитика»: ищем товар, который убивает репутацию, еще до падения продаж
ВсеСоветы

Как читать вкладку «Общая аналитика»: ищем товар, который убивает репутацию, еще до падения продаж

21 мая 2026

MPReviews собирает и анализирует все отзывы в реальном времени. Вкладка «Общая аналитика» показывает «где именно болит». Пора научиться её читать.

Вы замечали: продажи падают, а вы не понимаете, почему. Карточка старая, отзывы вроде нормальные, но конверсия ползет вниз. Проблема в том, что вы смотрите на среднюю оценку. А нужно смотреть на динамику тегов.

Один плохой отзыв на 40 хороших — средняя оценка 4,8. Но если этот один отзыв с тегом «Подлинность» и словом «подделка», он убивает доверие будущих покупателей. А вы об этом даже не знаете.

 

Шаг 1. Открываем аналитику и выбираем период

В левом меню сервиса перейдите в раздел Аналитика → Общая аналитика.

Первое, что вы видите — настраиваемый период. Для поиска скрытых проблем рекомендуем смотреть две недели. Этого достаточно, чтобы заметить негативный тренд, но не слишком много, чтобы сгладить показатели старыми отзывами.

Выберите нужные даты в верхней панели и нажмите «Применить».

 

Шаг 2. Смотрим на динамику оценок

На странице есть блок «Динамика оценок» — график, показывающий, как менялось количество 1–2–3–4–5 звёзд по дням или неделям.

Что искать: резкий рост единиц или двоек без явной причины. Если за одну неделю оценка 1 выросла с 2 до 10 отзывов — бейте тревогу. Даже если средний балл всё ещё высокий.

Динамика важнее статики. Одна «единица» в неделю — норма. Пять «единиц» за три дня — проблема.

 

Шаг 3. Ищем товар, который портит статистику

Пролистайте вниз до блока «Количество отзывов по товарам» (или по кабинетам, если у вас несколько магазинов).

Отсортируйте список по проценту негатива. Для этого нажмите на соответствующую колонку. В начале списка окажутся товары, у которых больше всего негативных отзывов в процентном соотношении.

Красный флаг: любой товар, у которого доля негатива (оценки 1–2) превышает 10–15% от общего числа отзывов за период. Для некоторых категорий (электроника, хрупкие товары) порог может быть выше, но ориентир примерно такой.

Запишите названия или артикулы подозрительных товаров — будем копать глубже.

 

Шаг 4. Фильтруем по тегам — здесь главная магия

В блоке «Динамика позитивных и негативных отзывов по тегу» вы видите, какие темы чаще всего упоминаются в негативе. Список тегов (качество, размер, доставка, упаковка, подлинность и другие) отсортирован по популярности.

Что делать:

  1. Найдите тег, по которому негатива в разы больше, чем позитива. Например, по тегу «Размер» 20 негативных отзывов и 5 позитивных. Это явный сигнал: у вас проблемы с размерной сеткой.
  2. Кликните на тег — система отфильтрует все отзывы с этой меткой. Вы увидите конкретные жалобы.
  3. Обратите внимание на тег «Подлинность». Даже один негативный отзыв с этим тегом опасен, потому что покупатели моментально теряют доверие. Если за две недели появилось несколько таких отзывов — срочно проверяйте поставщика или подлинность сертификатов.

Пример из практики: Селлер заметил, что за две недели вырос негатив по тегу «Упаковка» с 5% до 30%. Оказалось, что склад начал экономить на пузырчатой плёнке. Товар приходил помятым. Селлер сменил упаковку — через месяц негатив упал до 10%.

 

Шаг 5. Переходим к конкретному товару

Вернитесь к списку товаров и выберите один из проблемных. Нажмите на него — откроется детальная аналитика конкретно по этой позиции.

Здесь вы увидите:

  • Долю оценок — сколько процентов 5, 4, 3, 2, 1 звезда.
  • Количество отзывов по тегам — какие темы поднимают чаще всего.
  • Динамику тональности — растёт или падает доля позитива.

Важный показатель: сравните процент негатива за текущий период (две недели) и за предыдущий (например, предыдущие две недели). Чтобы это сделать, настройте период в календаре на «Последние 14 дней», запишите цифры. Затем измените период на «Предыдущие 14 дней» и сравните. Если процент негатива вырос в 1,5–2 раза — проблема нарастает, пора что-то менять.

 

Шаг 6. Принимаем решения на основе данных

Вот как интерпретировать сигналы из аналитики:

Что видите

Что значит

Что делать

30% негатива по тегу «Размер»

Размерная сетка не совпадает

Перепроверить таблицу размеров, добавить фото с замерами

Рост негатива по тегу «Упаковка»

Товар повреждается при перевозке

Усилить упаковку, сменить тип коробки

Несколько отзывов с тегом «Подлинность»

Покупатели сомневаются, что товар оригинальный

Добавить сертификаты в карточку, ответить на отзывы с фактами

Негатив по тегу «Доставка» стабильно высокий

Проблемы не у вас, а у перевозчика

Ничего не менять в товаре, но добавить автоответ с инструкцией по претензиям

Внезапный рост негатива по тегу «Качество»

Косяк в конкретной партии

Приостановить продажу, проверить остатки на складе, связаться с поставщиком

 

Главный вывод

Средняя оценка в 4,5 звезды — это как средняя температура по больнице. Она не показывает, что у вас «высокая температура» (тонущий товар) и «здоровая рука» (хорошие товары) одновременно.

«Общая аналитика» MPReviews показывает температуру по каждому органу. Вы увидите, какой товар начал «болеть» ещё до того, как это отразилось на продажах. И успеете его «вылечить»: обновить карточку, сменить упаковку, добавить сертификаты или просто грамотно ответить на отзывы.

Откройте вкладку. Выберите период — последние 14 дней. Найдите один проблемный тег. Сделайте вывод. А затем примените на практике. Аналитика бесполезна без действий — но с ней ваши действия перестают быть гаданием.