Фикс фильтрации стоп-слов, проверка на нерелевантные ответы
Мы улучшили механизм фильтрации стоп-слов, чтобы сделать ответы нейросети более точными и релевантными.
Список стоп-слов был расширен и оптимизирован, что повышает качество взаимодействия с пользователями.
Мы внедрили дополнительную проверку ответов нейросети на нерелевантность. Если система обнаружит ответы, которые не соответствуют запросу, такие ответы не будут отправлены пользователю.
Полезный контент для вас:
Не забывайте подписываться на наш Telegram-канал t.me/pro_mpseller. Там мы регулярно публикуем полезные материалы,
советы и новости, которые помогут вам в работе.
Спасибо, что остаетесь с нами! Если у вас есть вопросы или предложения, напишите нам в поддержку. Мы всегда рады вашей обратной связи.
Похожие статьи
Стоп-слова и теги: создаем защитный периметр от скандалов в MPReviews
Стоп-слова в MPReviews — это ваш защитный периметр. При обнаружении опасной фразы система не отправляет автоответ, а переводит отзыв в режим ручной проверки. Менеджер видит, подключается и решает ситуацию лично.
Плохой ответ = потерянный клиент: как ИИ-ответы повышают качество коммуникации и снижают нагрузку на менеджеров
Мы часто говорим об автоматизации как о способе сэкономить время. Но есть у нее еще одна суперсила, о которой почему-то забывают. Автоматизация — это еще и про стабильное качество.
Глубокая аналитика MPReviews: как читать между строк отзывов и управлять ассортиментом
Отзывы — это данные. В MPReviews есть инструмент «Общая аналитика», который превращает их в готовые бизнес-решения.